Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.ddpu.edu.ua/ddpu/handle/123456789/748
Название: Нечітка система обробки текстових даних
Другие названия: Fuzzy text data processing system
Авторы: Величко, С.В.
Кайдан, Н.В.
Ключевые слова: нейронні мережі
нечітка логіка
обробка даних
відстань Левенштейна
порівняння текстів
ядро текстів
Дата публикации: 2022
Издательство: Донбаський державний педагогічний університет
Серия/номер: Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, Випуск 12;50-59
Краткий осмотр (реферат): Стаття присвячена проблемі порівняння текстових даних на основі нечіткої логіки та нейронних мереж. Наводяться відомості про можливості порівняння текстів на основі відстані Левенштейна, що реалізовано у модулі розширення FuzzyWuzzy для мови програмування Python. На основі цього модуля розглянута система, що виділяє ядро тексту з великої кількості текстів присвячених спільній тематиці.
Описание: The article is devoted to the problem of comparing textual data based on fuzzy logic and neural networks. It provides information on the ability to compare texts based on Levenstein's distance, implemented in the FuzzyWuzzy extension module for the Python programming language. Based on this module, a system that distinguishes the core of the text from a large number of texts devoted to common topics is examined.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.ddpu.edu.ua/ddpu/handle/123456789/748
ISSN: 2413-2667
Располагается в коллекциях:Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, Випуск 12

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
pp050-059.pdf412,77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.