Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.ddpu.edu.ua/ddpu/handle/123456789/748
Назва: Нечітка система обробки текстових даних
Інші назви: Fuzzy text data processing system
Автори: Величко, С.В.
Кайдан, Н.В.
Ключові слова: нейронні мережі
нечітка логіка
обробка даних
відстань Левенштейна
порівняння текстів
ядро текстів
Дата публікації: 2022
Видавництво: Донбаський державний педагогічний університет
Серія/номер: Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, Випуск 12;50-59
Короткий огляд (реферат): Стаття присвячена проблемі порівняння текстових даних на основі нечіткої логіки та нейронних мереж. Наводяться відомості про можливості порівняння текстів на основі відстані Левенштейна, що реалізовано у модулі розширення FuzzyWuzzy для мови програмування Python. На основі цього модуля розглянута система, що виділяє ядро тексту з великої кількості текстів присвячених спільній тематиці.
Опис: The article is devoted to the problem of comparing textual data based on fuzzy logic and neural networks. It provides information on the ability to compare texts based on Levenstein's distance, implemented in the FuzzyWuzzy extension module for the Python programming language. Based on this module, a system that distinguishes the core of the text from a large number of texts devoted to common topics is examined.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.ddpu.edu.ua/ddpu/handle/123456789/748
ISSN: 2413-2667
Розташовується у зібраннях:Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, Випуск 12

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
pp050-059.pdf412,77 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.