Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ddpu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1208
Title: Штучний інтелект у викладанні математичних дисциплін
Other Titles: Artificial intelligence in teaching mathematical disciplines
Authors: Кайдан, Наталія
Щенсневич, Ольга
Keywords: штучний інтелект
персоналізоване навчання
математична тривога
гібридні моделі
Issue Date: 2025
Publisher: ДВНЗ "Донбаський державний педагогічний університет"
Citation: Кайдан, Н., & Щенсневич, О. (2025). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ВИКЛАДАННІ МАТЕМАТИЧНИХ ДИСЦИПЛІН: МЕТОДИКА НАВЧАННЯ МАТЕМАТИКИ В ЗАКЛАДАХ ЗАГАЛЬНОЇ СЕРЕДНЬОЇ ТА ВИЩОЇ ОСВІТИ. Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, (15), 084–089. https://doi.org/10.31865/2413-26672415-3079152025338348
Series/Report no.: Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, Випуск 15;84-49
Abstract: У статті наведено огляд досліджень 2020–2025 рр. щодо інтеграції ШІ у навчання математики: впливу адаптивних систем на персоналізацію, зниження математичної тривоги та підвищення мотивації, а також основних викликів: від втрати критичного мислення до «чорних скриньок». На основі висновків запропоновано рекомендації з впровадження пояснюваного ШІ, гібридних «ШІ+викладач» моделей і розвитку соціально-емоційних компетенцій.
Description: The article provides an overview of research conducted between 2020 and 2025 on the integration of AI into mathematics education: the impact of adaptive systems on personalization, reducing math anxiety, and increasing motivation, as well as the main challenges – from the loss of critical thinking to «black boxes». Based on the findings, recommendations are made for the implementation of explainable AI, hybrid «AI + teacher» models, and the development of social and emotional competencies.
URI: http://dspace.ddpu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1208
ISSN: 2415-3079
Appears in Collections:Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, Випуск 15

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
338348-Текст статті-784983-1-10-20250831.pdf315,6 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.